Risk Management of the Natural Gas Consumption using Genetic Algorithms

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405636" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405636 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21260/05:06118086
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Risk Management of the Natural Gas Consumption using Genetic Algorithms
Original language description
In this contribution we discuss a possibility to connect the natural gas consumption prediction module with a risk management module. The optimal selection of possible regulations of individual consumers is performed by maximizing of the economical profit or minimizing of the company loss. The number of possible combination is very large and therefore we use genetic algorithms (GA) as a powerful tool.
Czech name
Řízení rizika spotřeby zemního plynu pomocí genetických algoritmů.
Czech description
V příspěvku je uveden přístup založený na propojení predikčního systému pro predikci spotřeby zemního plynu s modulem pro řízení rizika. Optimální výběr možných regulačních zásahů pro individuální zákazníky je prováděn s ohledem na ekonomický zisk při minimalizaci ztrát. Protože počet možných kombinací je velmi velký, jeví se použití genetických algoritmů jako velmi účinné.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—

Project
<a href="/en/project/1ET400300513" target="_blank" >1ET400300513: Mathematical modelling of natural gas consumption for small and middle clients</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)