On the Influence of the Variable Ordering for Algorithmic Learning using OBDDs

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405663" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405663 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

On the Influence of the Variable Ordering for Algorithmic Learning using OBDDs

Original language description

OBDDs with a fixed variable ordering are used successfully as data structure in experiments with learning heuristics based on examples. In this paper, it is shown that, for some functions, it is necessary to develop an algorithm to learn also a good OBDDvariable ordering. There are functions with the following properties. They have OBDDs of linear size for optimal variable orderings. But for all but a small fraction of all variable orderings one needs large size to represent a list of randomly chosen examples. These properties are shown for simple functions like the multiplexer and the inner product.

Czech name

Vliv uspořádání proměnných na algoritmické učení pomocí OBDD

Czech description

OBDD s pevně zvoleným uspořádáním proměnných jsou úspěšně používány jako datová struktura v experimentech s heuristikami na učení na základě příkladů. V tomto článku je ukázáno, že pro některé funkce je potřeba vyvinout také algoritmus pro nalezení dobrého uspořádání proměnných. Existují funkce s následujícími vlastnostmi. Mají OBDD lineární velikosti pro optimální uspořádání proměnných. Na druhé straně, pro převážnou většinu uspořádání proměnných je nezbytné veliké OBDD pro reprezentaci seznamu náhodněvybraných příkladů. Tyto vlastnosti jsou dokázány pro funkce multiplexoru a vnitřního součinu.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA201%2F98%2F0717" target="_blank" >GA201/98/0717: Computational models and complexity of computations</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Information and Computation and Information and Control

ISSN

0890-5401

e-ISSN

—

Volume of the periodical

201

Issue of the periodical within the volume

-

Country of publishing house

US - UNITED STATES

Number of pages

18

Pages from-to

160-177

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—