The Specificity of Neural Networks in Extracting Rules from Data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00041217" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00041217 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
The Specificity of Neural Networks in Extracting Rules from Data
Original language description
The paper provides a survey of methods for logical rules extraction from data, and draws attention to the specificity of rules extraction by means of artificial neural networks. The importance of rules extraction from data for real-world applications wasillustrated on a case study with EEG data, in which 5 rules extraction methods were used, including one ANN-based method.
Czech name
Specificita neuronových sítí při získávání pravidel z dat
Czech description
Článek podává přehled metod pro získávání logických pravidel z dat a upozorňuje na specificitu metod získávání pravidel pomocí umělých neuronových sítí. Důležitost získávání pravidel z dat v reálných aplikacích byla ilustrována na případové studii s EEGdaty, ve které bylo použito 5 metod získávání pravidel, včetně jedné metody založené na neuronových sítích.

Project
<a href="/en/project/ME%20701" target="_blank" >ME 701: Creation of neuro-information database and mining informations from this database</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)