Proportional Odds Logistic Regression - Effective Means of Dealing with Limited Uncertainty in Dichotomizing Clinical Outcomes
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00041268" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00041268 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Proportional Odds Logistic Regression - Effective Means of Dealing with Limited Uncertainty in Dichotomizing Clinical Outcomes
Original language description
We review conceptual and methodological aspects of employing proportional odds logistic regression for a three level ordinal factor as a suitable alternative to ordinary logistic regression when dealing with limited uncertainty in classifying clinical outcome as a binary variable.
Czech name
Logistická regrese poměrných šancí - efektivní způsob vypořádání se s omezenou nejistotou při binární klasifikaci klinických výstupů
Czech description
V této publikaci se zabýváme konceptuálními a metodologickými aspekty využití modelu logistické regrese s poměrnými šancemi pro ordinální proměnnou se třemi kategoriemi. Tento model představuje vhodnou alternativu modelu k obyčejné logistické regresi v situacích, kdy je nutné zohlednit důsledky omezené nejistoty ovlivňující správnou klasifikaci klinických výstupů v binární podobě.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/NA7512" target="_blank" >NA7512: ENVIRONMENTAL AND METABOLIC DETERMINANTS OF PRECLINICAL ATHEROSCLEROSIS IN PRE- AND POSTMENOPAUSAL WOMEN (POPULATION STUDY)</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Statistics in Medicine
ISSN
0277-6715
e-ISSN
—
Volume of the periodical
25
Issue of the periodical within the volume
24
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
8
Pages from-to
4227-4234
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—