Piecevise-Linear Neural Networks and Their Relationship to Rule Extraction from Data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00041967" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00041967 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Piecevise-Linear Neural Networks and Their Relationship to Rule Extraction from Data
Original language description
The paper addresses the topic of extracting logical rules from data by means of artificial neural networks. The approach based on piecewise-linear neural networks is revisited, which has already been used for the extraction of Boolean rules in the past,and it is shown that this approach can be important also for the extraction of fuzzy rules.
Czech name
Po částech lineární neuronové sítě a jejich vztah k získávání pravidel z dat
Czech description
Článek se zabývá tématem získávání logických pravidel z dat pomocí umělých neuronových sítí. Je připomenut přístup založený na po částech lineárních neuronových sítích, který již byl v minulosti použit pro získávání booleovských pravidel, a je ukázáno, že tento přístup může být důležitý i pro získávání fuzzy pravidel

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)