State of the Art in Nonlinear Dynamical System Identification using Artificial Neural Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00043250" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00043250 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
State of the Art in Nonlinear Dynamical System Identification using Artificial Neural Networks
Original language description
This paper deals with identification of nonlinear dynamical systems be means of artifficial neural networks. It mainly is a survey paper bringing a comparative study of different methods.
Czech name
Současné metody identifikace nelineárních dynamických systémů použitím umělých neuronových sítí
Czech description
Článek přináší přehled současných metod identifikace nelineárních dynamických systémů s použitím umělých neuronových sítí. Dále tyto metody srovnává podle různých hledisek a navrhuje optimální varianty pro různé situace.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
NEUREL 2006
ISBN
1-4244-0432-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
103-108
Publisher name
IEEE Serbia
Place of publication
Belgrade
Event location
Belgrade
Event date
Sep 25, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—