All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Data Structure Estimation for RDF Oriented Repository Building

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00047636" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00047636 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Data Structure Estimation for RDF Oriented Repository Building

  • Original language description

    Mechanisms for accessing and training the data repositury using a binary matrix formalism are presented. The repository is designed for a data storage trought corresponding instance of single attribute functional dependencies, which can be seen as similar to the binary predicate formalism being used by RDF semantic web format. Two mechanisms for quering a repository, generalization and specialization, are given. Futhermore, the incremental repository training mechanism with no extra requirements on theinput data form is described: The extensional functional dependency system is used s a generalized view on the storage data; the algorithm is inspired by the functional dependency discovery approach.

  • Czech name

    Odhad struktury dat pro tvorbu RDF koncipovaného úložiště

  • Czech description

    Článek popisuje metody dotazování a učení úložiště dat používající binární matice pro vnitřní reprezentaci. Úložiště ukládá data jako instance funkčních závislostí mezi jednoduchými atributy, přičemž zvolený zápis je podobný zápisu znalostí pomocí binárních predikátů používaném v RDF ? formátu dokumentů sémantického webu. Článek popisuje metody dotazování a učení úložiště dat používající binární matice pro vnitřní reprezentaci. Úložiště ukládá data jako instance funkčních závislostí mezi jednoduchými atributy, přičemž zvolený zápis je podobný zápisu znalostí pomocí binárních predikátů používaném v RDF ? formátu dokumentů sémantického webu. Text zavádí dvě základní operace, generalizaci a specializaci. Dále, inkrementální algoritmus pro učení navrženéhoúložiště bez zvláštních podmínek na formát vstupních dat je detailně popsán. Algoritmus používá extenzionálních funkčních závislostí jako zobecněného popisu dat a je inspirován algoritmy pro odvozování funkčních závislostí z dat.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Frontiers in Mobile and Web Computing

  • ISBN

    3-85403-216-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    681-685

  • Publisher name

    Österreichische Computer Gesselschaft

  • Place of publication

    Wien

  • Event location

    Yogyakarta

  • Event date

    Dec 4, 2006

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article