Statistical Models to Assess the Health Effects and to Forecast Ground Level Ozone
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00082058" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00082058 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Statistical Models to Assess the Health Effects and to Forecast Ground Level Ozone
Original language description
By means of statistical approaches we attempt to bridge both aspects of the ground-level ozone problem: assessment of health effects and forecasting and warning. Based on a panel study of children in Leipzig we identified a nonlinear concentration-response relationship between ozone and respiratory symptoms. We conclude that there is urgent demand for forecasting episodes of high ozone that may help susceptible persons to avoid high exposure.
Czech name
Statistické modely pro vyhodnocení zdravotních rizik a koncentrací přízemního ozónu
Czech description
V příspěvku je statistickými metodami analyzována souvislost zdravotních rizik a varovných systémů pro předpověď koncentrací přízemního ozónu. Na základě výběrové studie zdravotního stavu dětí v Lipsku jsme identifikovali nelineární závislosti mezi koncentracemi ozónu a respiračními symptomy. Ze získaných poznatků vyplývá naléhavá potřeba předpovědi vysokých koncentrací ozónu, která by pomohla senzitivním osobám nevystavovat se působení vysokých koncentrací
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET400300414" target="_blank" >1ET400300414: Mathematical modelling of air quality with applications in management of emergencies</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Environmental Modelling & Software
ISSN
1364-8152
e-ISSN
—
Volume of the periodical
21
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
12
Pages from-to
547-558
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—