Correlation Dimension Estimation for Classification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00083166" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00083166 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21460/06:12130815
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Correlation Dimension Estimation for Classification
Original language description
In this paper we introduce a new approach that utilizes the correlation dimension (CD) both for probability density estimate of data and consequently for classification. It will be shown that just a classifier utilizing CD exhibits significantly better behavior (classification accuracy) then other kinds of classifiers. New CD-based classifier outperforms DME classifier and many classifiers published on Machine Learning Repository pages.
Czech name
Odhad korelační dimense pro klasifikaci
Czech description
V článku zavádíme nový přístup, který používá korelační dimensi pro odhad hustoty pravděpodobnosti a následně pro klasifikaci. Ukazuje se, že klasifikátor využívající korelační dimensi vykazuje významně lepší chování než jiné druhy klasifikátorů. Nový klasifikátor předčí klasifikátor založený na distribution mapping exponentu a mnoho klasifikátorů publikovaných na stránkách databázi testovacích úloh UCI MLR.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
International Journal of Information Technology and Intelligent Computing
ISSN
1895-8648
e-ISSN
—
Volume of the periodical
1
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
PL - POLAND
Number of pages
11
Pages from-to
547-557
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—