Ordinal Classification with Monotonicity Constraints

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00096927" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00096927 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Ordinal Classification with Monotonicity Constraints

Original language description

Classification methods commonly assume unordered class values. In many practical applications ? for example grading ? there is a natural ordering between class values. Furthermore, some attribute values of classified objects can be ordered, too. The standard approach in this case is to convert the ordered values into a numeric quantity and apply a regression learner to the transformed data. This approach can be used just in case of linear ordering. The proposed method for such a classification lies on the boundary between ordinal classification trees, classification trees with monotonicity constraints and multi-relational classification trees. The advantage of the proposed method is that it is able to handle non-linear ordering on the class and attribute values. For the better understanding, we use a toy example from the semantic web environment - prediction of rules for the user?s evaluation of hotels.

Czech name

Ordinální klasifikace s monotónními omezeními

Czech description

Klasifikační metody obvykle předpokládají neuspořádané třídy hodnot klasifikace. V praktických příkladech (např. známkování) máme přirozené uspořádaní mezi klasifikačními hodnotami. Námi navržená metoda ordinální klasifikace leží na pomezi ordinálními klasifikačními stromy, klasifikačními stromy s omezeními na monotonii a více-relačními klasifikačními stromy. Výhodou navržené metody je, že může pracovat i s nelineárním uspořádáním klasifikačních hodnot.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1ET100300517" target="_blank" >1ET100300517: Methods for Intelligent Systems and Their Applications in Datamining and Natural Language Processing</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Advances in Data Mining. Applications in Medicine, Web Mining, Marketing, Image and Signal Mining

ISBN

978-3-540-36036-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

9

Pages from-to

217-225

Publisher name

Springer

Place of publication

Berlin

Event location

Leipzig

Event date

Jul 14, 2006

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—