Exploiting Tensor Rank-One Decomposition in Probabilistic Inference

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00047082" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00047082 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/67985556:_____/07:00047082

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Exploiting Tensor Rank-One Decomposition in Probabilistic Inference

Original language description

We propose a new additive decomposition of probability tables - tensor rank-one decomposition. The basic idea is to decompose a probability table into a series of tables, such that the table that is the sum of the series is equal to the original table. Each table in the series has the same domain as the original table but can be expressed as a product of one-dimensional tables. Entries in tables are allowed to be any real number, i.e. they can be also negative numbers. The possibility of having negativenumbers, in contrast to a multiplicative decomposition, opens new possibilities for a compact representation of probability tables. We show that tensor rank-one decomposition can be used to reduce the space and time requirements in probabilistic inference. We provide a closed form solution for minimal tensor rank-one decomposition for some special tables and propose a numerical algorithm that can be used in cases when the closed form solution is not known.

Czech name

Využití rozkladu tenzoru na tenzory ranku jedna pro pravděpodobnostní inferenci

Czech description

Navrhujeme nový součtový rozklad pravděpodobnostních tabulek - rozklad na tenzory ranku jedna. Základní myšlenka je, rozložit pravděpodobnostní tabulku na posloupnost tabulek, jejichž součet je roven původní tabulce. Každá z tabulek v posloupnosti má stejný obor indexů jako původní tabulka, ale je vyjádřitelná jako součin jednorozměrných tabulek. Prvky tabulek mohou být libovolná reálná čísla, tedy i čísla záporná. Ukazujeme, že rozklad na tenzory ranku jedna může být použit pro zmenšení prostorové a časové složitosti pravděpodobnostní inference. Článek prezentuje explicitní vyjádření minimálního rozkladu některých speciálních tabulek a navrhuje numerickou metodu řešení v případě, že explicitní rozklad není znám.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Volume of the periodical

43

Issue of the periodical within the volume

5

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

18

Pages from-to

747-764

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—