Data Clustering: From Documents to the Web

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00048323" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00048323 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Data Clustering: From Documents to the Web

Original language description

The chapter provides a survey of some clustering methods relevant to the clustering document collections and, in consequence, Web data. We start with classical methods of cluster analysis which seem to be relevant in approaching to cluster Web data. Thegraph clustering is also described since its methods contribute significantly to clustering Web data. A use of artificial neural networks for clustering has the same motivation. Based on previously presented material, the core of the chapter provides anoverview of approaches to clustering in the Web environment. Particularly, we focus on clustering web search results, in which clustering search engines arrange the search results into groups around a common theme. We conclude with some general considerations concerning the justification of so many clustering algorithms and their application in the Web environment.

Czech name

Shlukování dat: Od dokumentů k Webu

Czech description

Kapitola poskytuje přehled některých shlukovacích metod, včetně jejich principů, vhodných pro shlukování v kolekcích dokumentů a v konečném důsledku i v prostředí internetu, zejména pak v prostředí služby World Wide Web. Posun směrem k webovým aplikacímvedl k zařazení postupů shlukování na grafech, neboť tyto metody jsou velmi užitečné shlukování v prostředí služby WWW. Motivace zařazení metod shlukování založených na neuronových sítích je také motivována rozsáhlostí dat na službě WWW, nezvládnutelnoupomocí klasických algoritmů. Jádrem kapitoly je pak aplikace shlukovaní na výsledky vyhledávání. V závěru jsou uvedeny některé obecné úvahy týkající ospravedlnění existence tak velkého množství shlukovačích algoritmů a jejich aplikace v prostředí službyWWW

Type

C - Chapter in a specialist book

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Book/collection name

Web data Management Practices. Emerging Techniques and Technologies

ISBN

1-59904229-0

Number of pages of the result

33

Pages from-to

1-22

Number of pages of the book

—

Publisher name

Idea Group Publishing

Place of publication

Hershey

UT code for WoS chapter

—