Ontology Approach to Integration of Geographical Data
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00080858" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00080858 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Ontology Approach to Integration of Geographical Data
Original language description
A key point in modern automated data processing is metadata semantics representation. Employing Semantic Web existing features - ontologies - is a promising option. Ontologies open a novel approach to knowledge representation. The paper presents a GIS (Geographic Information System) domain application illustrating ontological approach to data integration and data processing automation in the specific system. This VirGIS system is an integration system that works with spatio-temporal data. We start our study with developing the data representation based on common Semantic Web techniques and build a VirGIS ontology.
Czech name
Ontologický přístup k integraci geografických dat
Czech description
V současném zpracování dat je klíčové, jak reprezentovat metadata. Jako slibná možnost se jeví využití existujícího rysu sémantického webu - ontologií. Článek prezentuje aplikaci v doméně dat GIS, na níž ilustruje ontologický přístup k integraci dat a zpracování dat.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Evolutionary Techniques in Data-processing
ISBN
9788024813325
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
35-41
Publisher name
VŠB Technická univerzita
Place of publication
Ostrava
Event location
Ostrava
Event date
Feb 22, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—