Data Fusion and Evolutionary Query Optimization for Advanced Search

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00080860" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00080860 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Data Fusion and Evolutionary Query Optimization for Advanced Search

Original language description

An innovative meta-search engine named WebFusion has been presented. The search system learns the expertness of every particular underlying search engine in a certain category based on the users' preferences according to an analysis of click-through behavior. In addition, an intelligent reranking method based on ordered weighted averaging (OWA) was introduced. The re-ranking method was used to fuse the results' scores of the underlying search engines. Independently, a progressive application of evolutionary computing to optimize Boolean search queries in crisp and fuzzy information retrieval systems was investigated, evaluated in laboratory environment and presented. In this paper we describe proposed incorporation of these two innovative recent methods founding an advanced Internet search application.

Czech name

Slučování dat a evoluční optimalizace dotazu pro sofistikované vyhledávání

Czech description

V práci jsou uvedeny dva nové originální přístupy motivované pokrokem ve vyhledávacích strojích na internetu. Systém se sám naučí použít nejvhodnější vyhledávací stroj pro danou úlohu na základě chování (klikání) uživatele během seance. Pro spojení výsledků vyhledávání více vyhl. stroji je použita inteligentní metoda přeuspořádání výsledků (OWA). Navíc byla experimentálně ověřena možnost použití optimalizace vyhledávání v prostředí fuzzy a standardních Booleovských vyhledávacích systémů.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Evolutionary Techniques in Data-processing

ISBN

9788024813325

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

11

Pages from-to

82-92

Publisher name

VŠB Technická univerzita

Place of publication

Ostrava

Event location

Ostrava

Event date

Feb 22, 2007

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—