Causality Detection based on Information-Theoretic Approaches in Time Series Analysis

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00081467" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00081467 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21230/07:03132435
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Causality Detection based on Information-Theoretic Approaches in Time Series Analysis
Original language description
The aim of this paper is to provide a detailed overview of information theoretic approaches for measuring causal influence in multivariate time series and to focus on diverse approaches to the entropy and mutual information estimation.
Czech name
Detekce kauzality v analýze časových řad pomocí informačně-teoretických přístupů
Czech description
Cílem článku je detailní přehled informačně-teoretických průstupu k měření kauzálních vlivů v analýze mnoharozměrných časových řad a analýza různých přístupů k odhadům entropií a vzájemné informace.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—

Project
<a href="/en/project/1ET100750401" target="_blank" >1ET100750401: BADDYR: Bayesian Adaptive Distributed Dynamic Decision Making</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)