All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

McNaughton Theorem of Fuzzy Logic from a Data-Mining Point of View

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00085239" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00085239 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    McNaughton Theorem of Fuzzy Logic from a Data-Mining Point of View

  • Original language description

    The paper recalls the McNaughton theorem of fuzzy logic and the algorithms underlying its constructive proofs. It then shows how those algorithms can be combined with the algorithm underlying recent extension of the theorem to piecewise-linear functionswith rational coefficients, and points out potential importance of the resulting combined algorithm for data mining. That result is immediately weakened through a complexity analysis of the algorithm that reveals that its worst-case complexity is doubly-exponential.

  • Czech name

    McNaughtnova věta fuzzy logiky z hlediska dobývání znalostí z dat

  • Czech description

    Článek připomíná McNaughtnovu větu fuzzy logiky a algoritmy, které jsou základem jejích konstruktivních důkazů. Potom ukazuje, jak tyto algoritmy mohou být zkombinovány s algoritmem, jenž je základem nedávného rozšíření věty na funkce po částech lineárnís racionálními koeficienty a vyzdvihuje potenciální důležitost výsledného kombinovaného algoritmu pro dobývání znalostí z dat. Tento výsledek je vzápětí oslaben analýzou složitosti kombinovaného algoritmu, která odhalí, že jeho složitost je v nejhoršímpřípadě dvojitě exponenciální.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/IAA100300503" target="_blank" >IAA100300503: Mathematical foundation of inference and decision under uncertainty</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Neural Network World

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    17

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    24

  • Pages from-to

    189-212

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database