Artificial Neural Network Approach to the Modeling of Prosody in the Speech Synthesizer of the Czech Language

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00085243" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00085243 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Artificial Neural Network Approach to the Modeling of Prosody in the Speech Synthesizer of the Czech Language

Original language description

The optimal choice of phonetic and phonologic parameters, which are necessary for prosody modelling in the speech synthesizer of the Czech language is described. The prosody can be controlled by several ways and the neural networks approach seems to be one of the most efficient.

Czech name

Modelování prozodie v řečovém syntezátoru českého jazyka pomocí umělých neuronových sítí

Czech description

Článek popisuje metodu pro optimální výber fonetických a fonologických parametrů, které jsou nezbytné pro modelování prozodie v syntezátoru českého jazyka. Prozodie může být modelována různými způsoby a použití umělých neuronových sítí se zdá být jednímz nejefektivnějších.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F05%2F0278" target="_blank" >GA102/05/0278: New trends in research and application of voice technology</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Artifical Intelligence and Soft Computating

ISBN

978-0-88986-693-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

1-6

Publisher name

ACTA Press

Place of publication

Anaheim

Event location

Palma de Mallorca

Event date

Aug 29, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—