Learning with Regularization Networks Mixtures

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00087497" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00087497 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Learning with Regularization Networks Mixtures
Original language description
We propose a supervised learning model ? regularization networks mixtures. It consist of unsupervised component realizing partitioning of the input space and a mixture of regularization networks. We show that the model has much lower time requirements with generalization ability comparable to a single regularization network.
Czech name
Učení pomocí směsi regularizačních sítí
Czech description
Představíme model učení s učitelem - směs regularizačních sítí. Model se skládá ze samoorganizační komponenty zajišťující rozdělení vstupního prostoru a směsi regularizačních sítí. Ukážeme, že tento model má daleko menší časové nároky a při tom si zachovává schopnost generalizace srovnatelnou s jednou regularizační sítí.

Project
<a href="/en/project/GA201%2F05%2F0557" target="_blank" >GA201/05/0557: Approximation and learning of multivariable functions by neural networks and kernel methods</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Information Technologies - Applications and Theory
ISBN
978-80-969184-7-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
109-113
Publisher name
PONT
Place of publication
Seňa
Event location
Poľana
Event date
Sep 21, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)