Classification of EEG Data using Fuzzy k-NN Ensembles

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00087505" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00087505 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Classification of EEG Data using Fuzzy k-NN Ensembles

Original language description

Ensemble methods try to improve quality of classification by creating multiple classifiers and aggregating their outputs. In this paper, we present the use of ensemble methods for classification of EEG data from the project "Building Neuroinformation Bases, and Extracting Knowledge from them", within which a possibility of preventing drivers' microsleeps is studied. A multiple feature subset ensemble method is used to improve the quality of classification of a fuzzy k-nearest neighbor classifier. Two different aggregation schemes are used - the mean value aggregation algorithm outperforming the Sugeno fuzzy integral aggregation algorithm

Czech name

Klasifikace EEG dat s použitím kombinování Fuzzy k-NN klasifikátorů

Czech description

Metody spojování klasifikátorů se snaží zlepšit kvalitu klasifikace tím, že používají několik různých klasifikátorů a kombinují jejich výstupy. V tomto článku popíšeme použití tzv. ensembleových metod pro klasifikaci dat z projektu ?Budování neuroinformačních bází a získávání znalostí z nich?, v kterém se studuje možnost prevence mikrospánků u řidičů. Metoda ?multiple feature subset? je použita k zvýšení kvality klasifikace pomocí fuzzy k-NN klasifikátoru. Pro agregaci jsou použity dva přístupy ? střední hodnota a Sugenův fuzzy integrál, z nichž lepších výsledků dosahuje střední hodnota.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Informačné technológie - Aplikácie a Teória

ISBN

978-80-969184-6-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

91-94

Publisher name

PONT

Place of publication

Seňa

Event location

Poľana

Event date

Sep 21, 2007

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—