GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00088986" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00088986 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms
Original language description
The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction ofnew, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states fromnon-hazardous ones.
Czech name
Analýza Burgových a Welchových EEG spekter metodou GUHA
Czech description
V článku jsou referovány výsledky analýz EEG spekter metodou GUHA. Cílem analýz je detekce takových charakteristik EEG spekter, které statisticky významně souvisejí se stavy nebezpečného poklesu pozornosti řidiče. Konkrétně se zabýváme detekcí mikrospánků u řidičů automobilů na základě záznamu a analýzy EEG signálu měřeného na temeni hlavy řidiče. Výsledky prezentované v článku navazují na předchozí výzkum prováděný v této oblasti. Díky zpracování nových experimentálních dat a využití Burgovy a Welchovitransformace byly detekovány nové charakteristiky EEG spekter, které umožňují zlepšit přesnost detekce nebezpečných stavů v pozornosti řidiče.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/ME%20701" target="_blank" >ME 701: Creation of neuro-information database and mining informations from this database</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Neuroinformatic Databases and Mining of Knowledge of Them
ISBN
978-80-87136-01-0
Number of pages of the result
13
Pages from-to
234-246
Number of pages of the book
—
Publisher name
Czech Technical University
Place of publication
Prague
UT code for WoS chapter
—