All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00088986" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00088986 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms

  • Original language description

    The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction ofnew, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states fromnon-hazardous ones.

  • Czech name

    Analýza Burgových a Welchových EEG spekter metodou GUHA

  • Czech description

    V článku jsou referovány výsledky analýz EEG spekter metodou GUHA. Cílem analýz je detekce takových charakteristik EEG spekter, které statisticky významně souvisejí se stavy nebezpečného poklesu pozornosti řidiče. Konkrétně se zabýváme detekcí mikrospánků u řidičů automobilů na základě záznamu a analýzy EEG signálu měřeného na temeni hlavy řidiče. Výsledky prezentované v článku navazují na předchozí výzkum prováděný v této oblasti. Díky zpracování nových experimentálních dat a využití Burgovy a Welchovitransformace byly detekovány nové charakteristiky EEG spekter, které umožňují zlepšit přesnost detekce nebezpečných stavů v pozornosti řidiče.

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/ME%20701" target="_blank" >ME 701: Creation of neuro-information database and mining informations from this database</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Neuroinformatic Databases and Mining of Knowledge of Them

  • ISBN

    978-80-87136-01-0

  • Number of pages of the result

    13

  • Pages from-to

    234-246

  • Number of pages of the book

  • Publisher name

    Czech Technical University

  • Place of publication

    Prague

  • UT code for WoS chapter