Trust-Region Interior-Point Method for Large Sparse l1 Optimization
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00089675" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00089675 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Trust-Region Interior-Point Method for Large Sparse l1 Optimization
Original language description
In this article, we propose an interior-point method for large sparse l1 optimization. After a short introduction, the complete algorithm is introduced and some implementation details are given. We prove that this algorithm is globally convergent under standard mild assumptions. Thus, relatively difficult l1 optimization problems can be solved successfully. The results of computational experiments given in this article confirm efficiency and robustness of the proposed method.
Czech name
Metoda vnitřních bodů s lokálně omezeným krokem pro rozsáhlou řídkou l1 optimalizaci
Czech description
V článku předkládáme metodu vnitřních bodů pro rozsáhlou řídkou l1 optomalizaci. Po krátkém úvodu je uveden komletní algoritmus a některé detaily jeho implementace. Dokazujeme, že tento algoritmus je globálně konvergentní za standardních slabých předpokladů. Tímto způsobem lze relativně obtížnou úlohu l1 optimalizace úspěšně řešit. Výsledky výpočetních experimentů uvedené v článku potvrzují efektivitu předložené metody.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Optimization Methods & Software
ISSN
1055-6788
e-ISSN
—
Volume of the periodical
22
Issue of the periodical within the volume
5
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
17
Pages from-to
737-753
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—