On generalized entropies, Bayesian decisions and statistical diversity
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00093939" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00093939 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/67985556:_____/07:00093939
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
On generalized entropies, Bayesian decisions and statistical diversity
Original language description
Generalized entropies are introduced as maximal generalized informations achieved by a direct observation of data sources. Prominent examples are the Shannon and quadratic entropies. Their mutual anisotony and relations to the Bayes risk are rigorously established.
Czech name
O zobecněných entropiích, bayesovském rozhodování a statistické divrsitě
Czech description
Zobecněné entropie jsou zavedeny jako maximální zobecněné informace dosahované při přímém pozorování datovývh zdrojů. Pro dve nejznámější a sice pro Shannonovu a kvadratickou entropii, byly rigorózně stanoveny meze jejich vzájemné anizotonie a vztahy k Bayesovu riziku.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Kybernetika
ISSN
0023-5954
e-ISSN
—
Volume of the periodical
43
Issue of the periodical within the volume
5
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
22
Pages from-to
675-696
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—