Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic)
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00305135" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00305135 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Application of Artificial Neural Networks in Modelling the Hydrological Balance of the Ploucnice River valley, Northern Bohemia (Czech Republic)
Original language description
We show that multilaayer perceptron neural networks can be successfully used for creating small local rainfall-runoff models. These models can be built from historical data only, considering one-day and two-day history models.
Czech name
Aplikace umělých neuronových sítí v modelování hydrologických poměrů v údolí řeky Ploučnice, v Severních Čechách
Czech description
Ukazujeme, že vícevrstvé perceptronové neuronové sítě lze použít úspěšně použít pro vytváření malých lokálních modelů srážko-odtokových vztahů. Tyto modely lze vytvořit jen na základě historických dat, přičemž uvažujeme s modely zahrnující jednodenní a dvoudenní historii.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
DA - Hydrology and limnology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA526%2F03%2FZ042" target="_blank" >GA526/03/Z042: Modeling the rainfall-runoff relationships by artificial intelligence methods</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Sandstone Landscapes
ISBN
978-80-200-1577-8
Number of pages of the result
3
Pages from-to
90-92
Number of pages of the book
—
Publisher name
Academia
Place of publication
Praha
UT code for WoS chapter
—