Fuzzy Modeling of User Needs for Improvement of Web Search Queries
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00308181" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00308181 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61989100:27240/07:00021212
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Fuzzy Modeling of User Needs for Improvement of Web Search Queries
Original language description
With WWW content growth, the users require that the information search process provides them with sensible responses to their requests. There are several problems complicating the search process and lowering the search effectiveness, to alleviate these problems, queries can be extended using the concepts of fuzzy sets. The search system described in this paper models users' information needs in a framework of fuzzy sets, with the aid of two metrics that determine the "fitness for use" of the retrieved documents. With the aid of this parameter, an evolutionary computing system performs optimization of search queries based on individual user models. This way, an effective search system is produced, which is able to continuously learn from reinforcementsprovided by the users.
Czech name
Fuzzy modelování potřeb uživatele pro zlepšení Webovských vyhledávácích dotazů
Czech description
S růstem dat na WWW, uživatelé požadují vyhledávací proces citlivě reagující na jejich informační potřeby. Existuje mnoho problémů negativně ovlivňujících efektivnost vyhledávání. K odstranění těchto problémů je při použití individuálních profilů uživatelů, navrženo dynamické rozšiřovaní dotazů s použitím aparátu fuzzy množin a evolučních algoritmů. Takto je zajištěno efektivní vyhledávání, jehož kvalita se neustále zlepšuje základě reakce uživatele.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Intelligent methods for incresing of reliability of electrical networks</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 2007 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society
ISBN
1-4244-1213-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
446-451
Publisher name
IEEE
Place of publication
Piscataway
Event location
San Diego
Event date
Jun 24, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—