All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Limiting Accuracy of Segregated Solution Methods for Nonsymmetric Saddle Point Problems

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00042846" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00042846 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/46747885:24220/08:#0000942

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Limiting Accuracy of Segregated Solution Methods for Nonsymmetric Saddle Point Problems

  • Original language description

    Nonsymmetric saddle point problems arise in a wide variety of applications in computational science and engineering. The aim of this paper is to discuss numerical behavior of several nonsymmetric iterative methods applied for solving the saddle point systems via the Schur complement reduction or the null-space projection approach. Krylov subspace methods often produce the iterates which fluctuate rather strongly. Here we address the question whether large intermediate approximate solutions reduce the final accuracy of these two-level (inner-outer) iteration algorithms. We extend our previous analysis obtained for symmetric saddle point problems and distinguish between three mathematically equivalent back-substitution schemes which lead to a different numerical behavior when applied in finite precision arithmetic. Theoretical results are then illustrated on a simple model example.

  • Czech name

    Limitní přesnost segregovaných iteračních metod pro nesymetrické sedlobodové soustavy

  • Czech description

    Nesymetrické sedlobodové soustavy se vyskytují ve velkém množství aplikací výpočetní matematiky. Cílem této publikace je popsat numerické chování nesymetrických iteračních metod pro řešení sedlobodových soustav metodou redukce na Schurův doplněk nebo metodou projekce na nulový prostor mimodiagonálního bloku. Je známo, že Krylovovské metody v těchto případech často generují aproximace s vysoce oscilující normou. V této práci se věnujeme problému zda aproximace s velkou normou ovllivňují limitní přesnosttěchto dvojúrovňových algoritmů. Tato práce je rozšířením analýzy pro symetrické sedlobodové úlohy a získané teoretické výsledky jsou ilustrovány na modelovém příkladě.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Journal of Computational and Applied Mathematics

  • ISSN

    0377-0427

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    Roc. 215

  • Issue of the periodical within the volume

    c. 1

  • Country of publishing house

    NL - THE KINGDOM OF THE NETHERLANDS

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

    28-37

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database