Minimization of Error Functionals over Perceptron Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00042928" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00042928 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Minimization of Error Functionals over Perceptron Networks
Original language description
Conditions on the data, which guarantee that a good approximation of global minima of error functionals can be achieved using perceptron networks with a limited complexity, are derived.
Czech name
Minimalizace chybových funkcionálů na peceptronových sítích
Czech description
Jsou popsány vlastnosti dat, které zaručují, ze lze docílit dobrou aproximaci minim chybových funkcionálů perceptronovými sítěmi omezené složitosti.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA201%2F05%2F0557" target="_blank" >GA201/05/0557: Approximation and learning of multivariable functions by neural networks and kernel methods</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Neural Computation
ISSN
0899-7667
e-ISSN
—
Volume of the periodical
20
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
19
Pages from-to
252-270
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—