Rule-based Analysis of Behaviour Learned by Evolutionary and Reinforcement Algorithms
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00311244" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00311244 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Rule-based Analysis of Behaviour Learned by Evolutionary and Reinforcement Algorithms
Original language description
We study behavioural patterns learned by a robotic agent by means of two different control and adaptive approaches - a radial basis function neural network trained by evolutionary algorithm, and a traditional reinforcement Q-learning algorithm. In both cases, a set of rules controlling the agent is derived from the learned controllers, and these sets are compared. It is shown that both procedures lead to reasonable and compact, albeit rather different, rule sets.
Czech name
Analýza chování naučených algoritmy evolučního a posilovaného učení pomocí pravidel
Czech description
Studujeme vzorce chování robotického agenta učícího se dvěma mechanismy ? sítěmi typu RBF učenými evolučním algoritmem, a tradičním algoritmem posilovaného Q-učení. V obou případech odvodíme množinu pravidel řízení agenta a porovnáme je. Oba přístupy vedou k racionálním a poměrně kompaktním různým sadám pravidel.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Advanced Intelligent Computing Theories and Applications With Aspects of Artificial Intelligence
ISBN
978-3-540-85983-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
—
Publisher name
Springer
Place of publication
Berlin
Event location
Shanghai
Event date
Sep 15, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000260436000035