Correlation Integral Decomposition for Classification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00311335" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00311335 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21460/08:12153915
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Correlation Integral Decomposition for Classification
Original language description
We show that the correlation integral can be decomposed into functions each related to a particular point of data space. For these functions, one can use similar polynomial approximations as used in the correlation integral. The essential difference is that the value of the exponent, which would correspond to the correlation dimension, differs in accordance to the position of the point in question. Moreover, we show that the multiplicative constant represents the probability density estimation at that point.
Czech name
Rozklad korelačního integrálu pro klasifikaci
Czech description
Ukazuje se, že korelační integrál lze rozložit na funkce, z nichž každá se vztahuje k určitému bodu prostoru dat. Pro tyto funkce lze použít polynomiální aproximaci podobně jako u korelačního integrálu. Podstatný rozdíl je v tom, že hodnota exponentu, který odpovídá korelační dimensi, závisí na poloze uvažovaného bodu. Dále se ukazuje, že multiplikativní konstanta představuje hustotu pravděpodobnosti v daném bodě.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Artificial Neural Networks - ICANN 2008
ISBN
978-3-540-87558-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
—
Publisher name
Springer
Place of publication
Berlin
Event location
Prague
Event date
Sep 3, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000259567200007