All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Correlation Integral Decomposition for Classification

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00311335" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00311335 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/68407700:21460/08:12153915

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Correlation Integral Decomposition for Classification

  • Original language description

    We show that the correlation integral can be decomposed into functions each related to a particular point of data space. For these functions, one can use similar polynomial approximations as used in the correlation integral. The essential difference is that the value of the exponent, which would correspond to the correlation dimension, differs in accordance to the position of the point in question. Moreover, we show that the multiplicative constant represents the probability density estimation at that point.

  • Czech name

    Rozklad korelačního integrálu pro klasifikaci

  • Czech description

    Ukazuje se, že korelační integrál lze rozložit na funkce, z nichž každá se vztahuje k určitému bodu prostoru dat. Pro tyto funkce lze použít polynomiální aproximaci podobně jako u korelačního integrálu. Podstatný rozdíl je v tom, že hodnota exponentu, který odpovídá korelační dimensi, závisí na poloze uvažovaného bodu. Dále se ukazuje, že multiplikativní konstanta představuje hustotu pravděpodobnosti v daném bodě.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Artificial Neural Networks - ICANN 2008

  • ISBN

    978-3-540-87558-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Springer

  • Place of publication

    Berlin

  • Event location

    Prague

  • Event date

    Sep 3, 2008

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article

    000259567200007