Some Remarks on Binary Data Grouping

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00313052" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00313052 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31140/08:00029408 RIV/61989100:27240/08:00021090
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Some Remarks on Binary Data Grouping
Original language description
The methods for variables selections which allows for optimal representation of objects group in the data are studied. Neural network based Boolean factor analysis is compared with two statistical methods - linear factor analysis and hierarchical clustering. It is shown that Boolean factor analysis is the best solution for binary data dimensionality reduction. Advantage of Boolean factor analysis is its nonlinearity.
Czech name
Několik poznámek ke shlukování binárních dat
Czech description
Jsou zkoumány metody pro výběr proměnných umožňující optimální reprezentaci skupin objektů v datech. Booleovská faktorová analýza založená na neuronové síti je porovnávána se dvěma statistickými metodami ? lineární faktorovou analýzou a hierarchickým shlukováním. Je ukázáno, že Booleovská faktorová analýza je nejlepším řešením pro redukci dimenzionality binárních dat. Výhodou Booleovské faktorové analýzy je její nelinearita.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)