Model Complexity in Learning from High-Dimensional Data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00322086" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00322086 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Model Complexity in Learning from High-Dimensional Data
Original language description
Model complexity in learning from high dimensional data is estimated using methods of approximation and integration theory.
Czech name
Modelová složitost při učení na základě vysoce dimensionálních dat
Czech description
Odhady modelové složitosti při učení na základě vysoce dimenzionálních dat jsou odvozeny pomocí metod teorie aproximace a integrace.

Project
<a href="/en/project/1ET100300517" target="_blank" >1ET100300517: Methods for Intelligent Systems and Their Applications in Datamining and Natural Language Processing</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
SOFSEM 2009: Theory and Practice of Computer Science
ISBN
978-80-7378-059-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
Matfyzpress
Place of publication
Prague
Event location
Špindlerův Mlýn
Event date
Jan 24, 2009
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Result description