A Statistical Model for Natural Gas Standardized Load Profiles

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00319062" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00319062 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

A Statistical Model for Natural Gas Standardized Load Profiles

Original language description

We present a statistical model for construction and application of standardized load profiles. Standardized load profile curves give a typical natural gas consumption pattern throughout a year in various time resolutions. Our semiparametric regression model uses three types of information, constant characteristics of an individual customer, individual historical consumption and time varying explanatory variables, both to describe typical trend and to correct for departure of current conditions from normal. The model's multiplicative structure allows for convenient separation of individual-specific and common time varying parts. Although corrections are parametric, no substantial information about the typical consumption trend is available, so it is modelled non-parametrically. Corrections for temperature effects are non-linear; hence we deal with them through an obvious extension of the generalized additive model framework.

Czech name

Statistický model typových diagramů denní dodávky zemního plynu

Czech description

V článku je prezentován statistický model pro konstrukci typových diagramů denní dodávky zemního plynu (TDD). TDD poskytují průběh typické spotřeby plynu na různých časových škálách. Náš model je semiparametrický a využívá několika typů informace dostupné v provozním měřítku: konstantní charakteristiky jednotlivých zákazníků, jejich individuální historické spotřeby, ale též časově proměnlivé vysvětlující proměnné popisující jak typický trend tak odchylky od standardního chování (normálu). Multiplikativní struktura modelu dovoluje separaci individuálních (konstantních) a společných (časově proměnlivých) členů. Zatímco korekce na odchylky od normálu lze rozumně modelovat parametricky, typický průběh je komplikovaný a jeho tvar není a priori znám. Proto je modelován neparametricky. Korekce na teplotní efekty jsou vysoce nelineární, proto při odhadu modelu zavádíme jednoduché rozšíření standardního přístupu používaného pro odhad zobecněných aditivních modelů (GAM).

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1ET400300513" target="_blank" >1ET400300513: Mathematical modelling of natural gas consumption for small and middle clients</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2009

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics

ISSN

0035-9254

e-ISSN

—

Volume of the periodical

58

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

GB - UNITED KINGDOM

Number of pages

17

Pages from-to

—

UT code for WoS article

000262131400008

EID of the result in the Scopus database

—