Data Mining in Atherosclerosis Risk Factor Data. Chapter XVIII
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F09%3A00323140" target="_blank" >RIV/67985807:_____/09:00323140 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31140/09:00031073
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Data Mining in Atherosclerosis Risk Factor Data. Chapter XVIII
Original language description
The goal of this chapter is to describe goals, current results and further plans of long time activity concerning application of data mining and machine learning methods to the complex medical data set. The analyzed data set concerns longitudinal study of atherosclerosis risk factors. The structure and main features of this data set as well as methodology of observation of risk factors are introduced. The important first steps of analysis of atherosclerosis data are described in details together with alarge set of analytical questions defined on the basis of first results. Experience in solving these tasks is summarized and further directions of analysis are outlined.
Czech name
Dobývání znalostí z dat o rizikových faktorech atherosklerózy (kapitola 18)
Czech description
Cílem kapitoly je popsat cíle, současné výsledky i výhledy týkající se aplikace dobývání znalostí a strojového učení na komplexní medicínská data. Analyzovaná data se týkají dlouhodobé studie rizikových faktorů aterosklerózy. Kapitola popisuje strukturudat i metodiku sledování rizikových faktorů. Detailně jsou popsány příklady analýz i rozsáhlý soubor analytických otázek vycházející z prvních výsledků. Kapitola shrnuje zkušenosti získané při řešení těchto úloh a nastiňuje směr dalších analýz.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications
ISBN
978-1-60566-218-3
Number of pages of the result
22
Pages from-to
—
Number of pages of the book
464
Publisher name
Information Science Reference
Place of publication
Hershey
UT code for WoS chapter
—