Robust Multivariate Statistics in Genetic Applications
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00358882" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00358882 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB/2011-1/13" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5300/IB/2011-1/13</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB/2011-1/13" target="_blank" >10.5300/IB/2011-1/13</a>
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích
Original language description
Článek popisuje možnosti použití robustních statistických metod v genetickém výzkumu. V obecné situaci jsme zjistili, že standardní postupy pro zpracování obrazové informace měřené technologií microarrays jsou příliš citlivé vůči přítomnosti odlehlých pozorování. V konkrétní studii, která probíhá v Centru biomedicínské informatiky, proto aplikujeme metody robustní statistiky na analýzu obrazu a na klasifikační analýzu pro zpracování naměřených genových expresí. Dále zde popíšeme odhad metodou MWCD pro střední hodnotu a varianční matici mnohorozměrných dat, s jehož pomocí získáme robustní metodu pro klasifikační analýzu založenou na implicitním vážení jednotlivých pozorování.
Czech name
Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích
Czech description
Článek popisuje možnosti použití robustních statistických metod v genetickém výzkumu. V obecné situaci jsme zjistili, že standardní postupy pro zpracování obrazové informace měřené technologií microarrays jsou příliš citlivé vůči přítomnosti odlehlých pozorování. V konkrétní studii, která probíhá v Centru biomedicínské informatiky, proto aplikujeme metody robustní statistiky na analýzu obrazu a na klasifikační analýzu pro zpracování naměřených genových expresí. Dále zde popíšeme odhad metodou MWCD pro střední hodnotu a varianční matici mnohorozměrných dat, s jehož pomocí získáme robustní metodu pro klasifikační analýzu založenou na implicitním vážení jednotlivých pozorování.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M06014" target="_blank" >1M06014: Centre of Biomedical Informatics</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2011
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Informační bulletin České statistické společnosti
ISSN
1210-8022
e-ISSN
—
Volume of the periodical
22
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
7
Pages from-to
13-19
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—