All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

The least weighted squares estimator in linear regression

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00518359" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00518359 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://github.com/Veragin/LWScode" target="_blank" >https://github.com/Veragin/LWScode</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    The least weighted squares estimator in linear regression

  • Original language description

    The least weighted squares (LWS) estimator represents a perspective robust estimator of parameters in the linear regression model. Available theoretical results reveal the estimator to attain (possibly) a high breakdown point. Several empirical results reveal the estimator to be very suitable for real contaminated by outliers, but also for non-contaminated data. So far, there has been however no publicly available implementation of the LWS estimator. The presented software is based on an approximate algorithm, which turns out to yield a reliable approximation to the true solution over a variety of datasets of various sizes and various properties.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytical Foundations of Neurocomputing</a><br>

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2019

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    LWS 1.0

  • Technical parameters

    Kód v Matlabu, spustitelný samostatně podle dokumentace, která je součástí jednotlivých souborů. Spuštění vyžaduje knihovnu fastlts.m. Dostupné pod licencí MIT.

  • Economical parameters

    Jde o dosud první veřejně dostupnou implementaci kódu pro výpočet LWS odhadu v regresi. Software tak výrazně usnadňuje regresní modelování pomocí nástrojů robustních vůči odlehlým hodnotám. Současně lze tuto implementaci LWS odhadu, která je obecná, použít i v kontextu neuronových sítí, kde by byl jiný způsob výpočtu značně složitý.

  • Owner IČO

    67985807

  • Owner name

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.