Metalearning for robust regression 1.0
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00532166" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00532166 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/jankalinaUI/Metalearning-for-robust-regression" target="_blank" >https://github.com/jankalinaUI/Metalearning-for-robust-regression</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Metalearning for robust regression 1.0
Original language description
The code in R performs an optimal method selection (known as meta-learning) over a database of available datasets. Here, various linear regression estimators are compared including several robust ones. The comutationally intensive method predicts the most suitable method (estimator) for a new dataset. The software is available under MIT license.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2020
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Metalearning 1.0
Technical parameters
Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace. Je třeba soubory spouštět v tomto pořadí: ReadingData.R, Primary.R, Features.R, Secondary.R. Alternativní postupy k metodám souboru Secondary.R jsou obsaženy v souborech RandomForest.R nebo Regression.R. Alternativní validace (jako náhražka křížové validace) je obsažena v souboru Autovalidation.R. Dostupné pod licencí MIT.
Economical parameters
Software představuje dosud jedinečný nástroj pro využití dostupných trénovacích souborů pro nalezení vhodné regresní metody pro nový datový soubor. Software tak výrazně zjednodušuje práci v oblasti selekce optimální metody (metaučení), protože kódy nejsou jinak obsaženy v žádném dostupném softwaru.
Owner IČO
67985807
Owner name
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.