Robust interquantile multilayer perceptron 1.0

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00532797" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00532797 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://github.com/Veragin/Interquantile-multilayer-perceptron" target="_blank" >https://github.com/Veragin/Interquantile-multilayer-perceptron</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Robust interquantile multilayer perceptron 1.0

Original language description

An interquantile multilayer perceptron. The idea is to compute two selected nonlinear regression quantiles by means of multilayer perceptrons (MLPs) and the final regression fit is obtained as a standard MLP computed however only for such observations, which are between the two quantiles. To achieve robustness, the remaining observations are ignored completely.

Czech name

—

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytical Foundations of Neurocomputing</a><br>

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2020

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

Interquantile 1.0

Technical parameters

Kód v Pythonu je samostatně spustitelný. Je třeba, aby uživatel instaloval v Pythonu math, NumPy, TensorFlow a Keras. Spuštění kódu je přímočaré podle dokumentace. Dostupné pod licencí MIT.

Economical parameters

Software umožňuje uživateli provést robustní trénování neuronových sítí založené na vhodných (spolehlivých) pozorováních mezi dvěma nelineárními regresními kvantily. Kód je implementován velmi efektivně a přehledně. Práce s kódem je tak výpočetně rychlejší oproti jiným implementacím, které využívají komplikované a tedy zdlouhavé postupy.

Owner IČO

67985807

Owner name

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.