Analysis of multi-item measurement items
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F24%3A00601179" target="_blank" >RIV/67985807:_____/24:00601179 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.karlin.mff.cuni.cz/~antoch/robust24/abstrakty.pdf" target="_blank" >https://www.karlin.mff.cuni.cz/~antoch/robust24/abstrakty.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Analýza položek vícepoložkových měření
Original language description
ZÁKLADNÍ ÚDAJE: ROBUST 2024: Sborník abstraktů. Praha: Jednota českých matematiků a fyziků, 2024. s. 10-10. [ROBUST 2024: Letní škola JČ(S)MF /23./. 08.09.2024-13.09.2024, Bardějov]. ABSTRAKT: Měření v psychologii, pedagogice a v dalších sociálních vědách jsou často nepřesná a využívají proto většího množství položek či hodnotitelů. V příspěvku pojednáme o statistických metodách pro analýzu položek vícepoložkových měření. Pojednáme o modelech tzv. teorie odpovědi na položku (item response theory, IRT) a jejich vztahu s modely faktorové analýzy a modely zobecněné lineární a nelineární regrese se smíšenými efekty. Dále popíšeme postupný vývoj modelů IRT pomocí empirických charakteristických křivek a zobecněných lineárních a nelineárních modelů (GLNM) s důrazem na didaktickou hodnotu takového přístupu. Nakonec představíme některé nové přístupy k odhadu parametrů a jejich praktickou implementaci.
Czech name
Analýza položek vícepoložkových měření
Czech description
ZÁKLADNÍ ÚDAJE: ROBUST 2024: Sborník abstraktů. Praha: Jednota českých matematiků a fyziků, 2024. s. 10-10. [ROBUST 2024: Letní škola JČ(S)MF /23./. 08.09.2024-13.09.2024, Bardějov]. ABSTRAKT: Měření v psychologii, pedagogice a v dalších sociálních vědách jsou často nepřesná a využívají proto většího množství položek či hodnotitelů. V příspěvku pojednáme o statistických metodách pro analýzu položek vícepoložkových měření. Pojednáme o modelech tzv. teorie odpovědi na položku (item response theory, IRT) a jejich vztahu s modely faktorové analýzy a modely zobecněné lineární a nelineární regrese se smíšenými efekty. Dále popíšeme postupný vývoj modelů IRT pomocí empirických charakteristických křivek a zobecněných lineárních a nelineárních modelů (GLNM) s důrazem na didaktickou hodnotu takového přístupu. Nakonec představíme některé nové přístupy k odhadu parametrů a jejich praktickou implementaci.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10103 - Statistics and probability
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EH22_008%2F0004583" target="_blank" >EH22_008/0004583: Research of Excellence on Digital Technologies and Wellbeing</a><br>
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů