Methods for estimating concentration statistics from a limited number of microscale simulations
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F24%3A00604666" target="_blank" >RIV/67985807:_____/24:00604666 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://seminare.ekomonitor.cz/detail-publikace/ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-xvii-1731572606" target="_blank" >https://seminare.ekomonitor.cz/detail-publikace/ochrana-ovzdusi-ve-statni-sprave-xvii-1731572606</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Metody odhadu imisních statistik z omezeného počtu mikroměřítkových simulací
Original language description
Legislativa Evropské unie (Směrnice Evropského parlamentu a Rady 2008/50/ES) stanovuje pro vybrané znečišťující látky v ovzduší mezní hodnoty, které jsou členské státy povinny dodržovat. Tyto mezní hodnoty jsou založeny jak na ročních průměrech, tak na ukazatelích odvozených z hodinových nebo denních hodnot. V praxi se dodržování těchto limitů kontroluje na základě měření ze státní sítě imisního monitoringu (SSIM) a na celorepublikové úrovni pak mapováním odpovídajících imisních charakteristik v rozlišení 1 × 1 km (mapy se tvoří kombinací dat naměřených v SSIM a doplňkových plošných dat – např. modelových). Tento druh hodnocení ale nemusí být dostatečný, zejména v komplexním prostředí, kde přízemní koncentrace vykazují vysokou prostorovou variabilitu. Detailnější prostorovou informaci než staniční síť a celorepublikové mapování přinášejí mikroměřítkové modely. Například model PALM [1] díky explicitnímu modelování turbulence vzduchu dokáže věrohodně simulovat šíření znečištění v uličních kaňonech. Díky rozvoji výpočetní techniky je možné za pomoci tohoto modelu provádět simulace s rozlišením v jednotkách metrů a rozlohou simulované lokality v jednotkách kilometrů čtverečních. Přesto výpočetní náročnost zůstává příliš vysoká na to, aby šlo komplexní numerický model využít pro rutinní simulaci celoročních dat. V literatuře se tak setkáváme s pokusy o vývoj metod umožňujících rekonstruovat roční statistiky na základě omezeného počtu reprezentativních scénářů. Všeobecně přijatá metodologie, jak tuto rekonstrukci provést, zatím neexistuje. Cílem našeho výzkumu je vývoj metody, která identifikuje omezený počet ´typických´ denních scénářů, z jejichž simulací modelem PALM by bylo možné rekonstruovat mapy ročních statistik pro vybranou oblast v Praze.
Czech name
Metody odhadu imisních statistik z omezeného počtu mikroměřítkových simulací
Czech description
Legislativa Evropské unie (Směrnice Evropského parlamentu a Rady 2008/50/ES) stanovuje pro vybrané znečišťující látky v ovzduší mezní hodnoty, které jsou členské státy povinny dodržovat. Tyto mezní hodnoty jsou založeny jak na ročních průměrech, tak na ukazatelích odvozených z hodinových nebo denních hodnot. V praxi se dodržování těchto limitů kontroluje na základě měření ze státní sítě imisního monitoringu (SSIM) a na celorepublikové úrovni pak mapováním odpovídajících imisních charakteristik v rozlišení 1 × 1 km (mapy se tvoří kombinací dat naměřených v SSIM a doplňkových plošných dat – např. modelových). Tento druh hodnocení ale nemusí být dostatečný, zejména v komplexním prostředí, kde přízemní koncentrace vykazují vysokou prostorovou variabilitu. Detailnější prostorovou informaci než staniční síť a celorepublikové mapování přinášejí mikroměřítkové modely. Například model PALM [1] díky explicitnímu modelování turbulence vzduchu dokáže věrohodně simulovat šíření znečištění v uličních kaňonech. Díky rozvoji výpočetní techniky je možné za pomoci tohoto modelu provádět simulace s rozlišením v jednotkách metrů a rozlohou simulované lokality v jednotkách kilometrů čtverečních. Přesto výpočetní náročnost zůstává příliš vysoká na to, aby šlo komplexní numerický model využít pro rutinní simulaci celoročních dat. V literatuře se tak setkáváme s pokusy o vývoj metod umožňujících rekonstruovat roční statistiky na základě omezeného počtu reprezentativních scénářů. Všeobecně přijatá metodologie, jak tuto rekonstrukci provést, zatím neexistuje. Cílem našeho výzkumu je vývoj metody, která identifikuje omezený počet ´typických´ denních scénářů, z jejichž simulací modelem PALM by bylo možné rekonstruovat mapy ročních statistik pro vybranou oblast v Praze.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
10509 - Meteorology and atmospheric sciences
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Ochrana ovzduší ve státní správě XVII. Sborník konference
ISBN
978-80-88238-34-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
90-94
Publisher name
Ekomonitor
Place of publication
Chrudim
Event location
Kurdějov
Event date
Oct 24, 2024
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—