Documentation of prediction model
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F25%3A00647001" target="_blank" >RIV/67985807:_____/25:00647001 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/27169511:_____/25:N0000007
Result on the web
<a href="https://lancelotenergy.com/cs/tacr-research-TK05020142" target="_blank" >https://lancelotenergy.com/cs/tacr-research-TK05020142</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Dokumentace predikčního modelu
Original language description
Výstup v podobě Dokumentace slouží jako doplňkový dokument k modulární knihovně (TK05020142-V1 SW-Neural networks realtime forecasting). Knihovna je určena k predikci energetických veličin, především spotřeby a výroby, s využitím metod umělé inteligence a strojového učení. Dokumentace podrobně popisuje: • vymezení studované úlohy z hlediska aplikačního využití, • specifické parametry úlohy s ohledem na požadavky praxe a jejich vliv na výběr vhodných predikčních modelů, • metodické návody pro instalaci, konfiguraci a práci s knihovnou, • selekci predikčních metod a jejich statistickou validaci a srovnání s ohledem na efektivitu řešení energetických predikčních úloh. Dokumentace rovněž zahrnuje pokyny pro různé typy uživatelů – koncového uživatele knihovny, vývojáře rozšiřujícího její funkcionalitu a analytika zabývajícího se návrhem nových modelů. Plánovaná implementace je uvedena v Implementačním plánu.
Czech name
Dokumentace predikčního modelu
Czech description
Výstup v podobě Dokumentace slouží jako doplňkový dokument k modulární knihovně (TK05020142-V1 SW-Neural networks realtime forecasting). Knihovna je určena k predikci energetických veličin, především spotřeby a výroby, s využitím metod umělé inteligence a strojového učení. Dokumentace podrobně popisuje: • vymezení studované úlohy z hlediska aplikačního využití, • specifické parametry úlohy s ohledem na požadavky praxe a jejich vliv na výběr vhodných predikčních modelů, • metodické návody pro instalaci, konfiguraci a práci s knihovnou, • selekci predikčních metod a jejich statistickou validaci a srovnání s ohledem na efektivitu řešení energetických predikčních úloh. Dokumentace rovněž zahrnuje pokyny pro různé typy uživatelů – koncového uživatele knihovny, vývojáře rozšiřujícího její funkcionalitu a analytika zabývajícího se návrhem nových modelů. Plánovaná implementace je uvedena v Implementačním plánu.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TK05020142" target="_blank" >TK05020142: Neural networks realtime forecasting of variable baseline for the power equipment at HV, LV voltage levels</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů