Environmental correlates of the patterns of plant distribution at the mesoscale: a case study from Northern Bohemia (Czech Republic)

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F06%3A00049454" target="_blank" >RIV/67985939:_____/06:00049454 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Environmental correlates of the patterns of plant distribution at the mesoscale: a case study from Northern Bohemia (Czech Republic)

Original language description

A number of variables were effective predictors (e.g. potential direct solar irradiation), physical geography (altitude, slope), land-cover (forest cover, area of urban zones) and geological bedrock were the key determinants of the species composition inthe study area. However, even the most spatially correlated were the naturally contiguous variables such as topographical features (altitude, slope and aspect). A relatively large percentage of the variation was accounted for by the spatial structure ofthe data, the environmental factors explained 18.9%, but 65.3% of the floristic variance remained unexplained. The most spatially autocorrelated variables were also the most correlated with regard to species composition. However, the relatively high autocorrelation in the species data and their derivates had comparable or lower effect on species composition than the most autocorrelated environmental factors.

Czech name

Faktory prostředí korelující s rozšířením rostlin na středním měřítku: případová studie ze severních Čech

Czech description

Variabilita druhového složení mapovacích polí byla v přímé gradientové analýze nejlépe vysvětlena pomocí topografie (nadmořská výška, sklonitost), land-cover (lesnatosti a plochy zastavěného území), geologického podkladu a přítomnosti větší řeky. Relativně velkou část variability vysvětlila prostorová struktura v datech, zatímco 18,9% vysvětlily použité proměnné prostředí, ale 65,3%variability zůstala nevysvětlena. Nejvíce prostorově korelovány byly právě proměnné s kontinuálním rozložením jako jsou nadmořská výška, lesnatost, sklonitost a orientace. Nicméně velká prostorová závislost se projevila také v druhových datech a v údajích z nich odvozených ve srovnatelné nebo v menší míře, než tomu bylo u nejvíce autokorelovaných proměnných prostředí. Tato silná autokorelace v použitých databázích mohla vést ke snížené výpovědní hodnotě testů ve vztahu druhové složení?faktory prostředí.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

EF - Botany

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Preslia

ISSN

0032-7786

e-ISSN

—

Volume of the periodical

78

Issue of the periodical within the volume

-

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

24

Pages from-to

211-234

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—