All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Map of the health status of subalpine grasslands in the Hrubý Jeseník Mts. in 2022

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F22%3A00646289" target="_blank" >RIV/67985939:_____/22:00646289 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/00027073:_____/22:N0000107

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Mapa zdravotního stavu subalpínských trávníků v Hrubém Jeseníku v roce 2022

  • Original language description

    Mapa je výsledkem modelování možných topograficky podmíněných rizik odumírání subalpínských pastvin na základě topografických podmínek prvních masivních odumírání v letech 2012 a 2019 jako proxy. Digitální výškový model odvozený z dat LiDAR z roku 2022 byl použit pro vývoj pěti vrstev geomorfologicky závislých dat (nadmořská výška, strmost svahu, aspekt svahu, index topografické vlhkosti (TWI) a součet slunečního záření zaznamenávaného od 1. dubna do 30. září), které se zase staly vstupem pro modelování. Modelování je prováděno na základě algoritmu Random Forest a zobrazuje lokality s podobnými topograficky řízenými podmínkami jako lokality předchozího odumírání. Prostorový rozsah mapy pokrývá hlavní hřeben Hrubého Jeseníku (od Břidličné po Vysokou holi).

  • Czech name

    Mapa zdravotního stavu subalpínských trávníků v Hrubém Jeseníku v roce 2022

  • Czech description

    Mapa je výsledkem modelování možných topograficky podmíněných rizik odumírání subalpínských pastvin na základě topografických podmínek prvních masivních odumírání v letech 2012 a 2019 jako proxy. Digitální výškový model odvozený z dat LiDAR z roku 2022 byl použit pro vývoj pěti vrstev geomorfologicky závislých dat (nadmořská výška, strmost svahu, aspekt svahu, index topografické vlhkosti (TWI) a součet slunečního záření zaznamenávaného od 1. dubna do 30. září), které se zase staly vstupem pro modelování. Modelování je prováděno na základě algoritmu Random Forest a zobrazuje lokality s podobnými topograficky řízenými podmínkami jako lokality předchozího odumírání. Prostorový rozsah mapy pokrývá hlavní hřeben Hrubého Jeseníku (od Břidličné po Vysokou holi).

Classification

  • Type

    N<sub>map</sub> - Specialized map with scientific content

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/SS03010065" target="_blank" >SS03010065: Causes of decline and a system of effective restoration of priority habitat types of subalpine grasslands</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    SS03010065-V5

  • Regulation ID

  • Technical parameters

    Geoprostorová vrstva dat. Mapa byla vygenerována na základě terénnı́ho šetřenı́ z června a července 2022 na základě leteckého snı́mkovánı́ (CASI a SASI data CzechGlobe) – hlavnı́ výstup a na základě dat s velmi vysokým rozlišenı́m (UAV, detailnı́ snı́mkovánı́ vybraných územı́) – vedlejšı́ výstup. Hlavnı́ výstup: Metoda: řı́zená klasifikace pomocı́ souboru algoritmů machine learning (Random Forest & Maximum Likehood) Vstupnı́ data : multiband komposit, vytvořený z 19 pásem CASI + three spectral indices (LCI, NDT7, DFI) jako dodatečné informace. Pokrytı́: hlavnı́ jesenický hřeben (Břidličná–Vysoká hole), Keprnı́k. Vedlejší výstup: velmi vysoké rozlišenı́ (7.5 cm), pro podrobné mapovánı́ za účelem budoucı́ho detailnı́ho monitoringu rizikových oblastı́. Metoda: řı́zená klasifikace (Maximum Likehood). Vstupnı́ data: UAV Trinity F9 (6 spektrálnı́ch pásem v oblasti viditelného a blı́zkého infračerveného zářenı́ + LCI index. Pokrytí: Velký Máj-Jelení hřbet. Výsledky budou předání veřejnosti prostřednictvím webových stránek, mapa bude předána v digitální podobě oběma externím aplikačním garantům - AOPK a MŽP. Ti ji mohou využít jako podklad při posuzování dynamiky odumírání subalpínských trávníků a plánování opatření na jejich ochranu.

  • Economical parameters

    Nelze vyčíslit ekonomické parametry výsledku, neboť jeho přínosy jsou společenského charakteru. Výsledek napomůže efektivnímu a zodpovědnému rozhodování aktérů v zájmové oblasti.

  • Certification body designation

  • Date of certification

  • Method of use

    C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů