Stochastic gradient versus recursive least squares learning

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985998%3A_____%2F06%3A00041991" target="_blank" >RIV/67985998:_____/06:00041991 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Stochastic gradient versus recursive least squares learning
Original language description
In this paper, we perform an in?depth investigation of relative merits of two adaptive learning algorithms with constant gain, Recursive Least Squares (RLS) and Stochastic Gradient (SG), using the Phelps model of monetary policy as a testing ground.
Czech name
Proces učení: stochastický gradient versus rekurzivní nejmenší čtverce
Czech description
V této práci podrobně zkoumáme relativní výhody dvou algoritmů adaptivního učení s konstantním výnosem, rekurzivního algoritmu nejmenších čtverců a algoritmu stochastického gradientu, na Phelpsově modelu monetární politiky.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Result description