GAFIS: Genetic Algorithm with Fuzzy Inference System

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F04%3A00109087" target="_blank" >RIV/68081731:_____/04:00109087 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

GAFIS: Genetic Algorithm with Fuzzy Inference System

Original language description

Applications of Genetic Algorithms (GA) for optimisation problems are widely known as well as their advantages and disadvantages compared with classical numerical methods. In practical tests, a GA appears a robust method with a broad range of applications. The determination of GA parameters could be complicated. Therefore for some real-life applications, several empirical observations of an experienced expert are needed to define these parameters. This fact degrades the applicability of GA for most of the real-world problems and users. Therefore, this article discusses some possibilities with setting a GA. The setting method of GA parameters is based on the fuzzy control of values of GA parameters (GAFIS). The feedback for the fuzzy control of GA parameters is realized by virtue of the behavior of some GA characteristics

Czech name

GAFIS: Genetický algoritmus s fuzzy inferenčním systémem

Czech description

Aplikace genetických algoritmů (GA) v oblasti optimalizace jsou dobře známy, stejně tak jako jejich výhody a nevýhody v porovnání se standardními numerickými postupy. V praktických testech se GA jeví jako robustní metoda s širokým rozsahem uplatnění. Určení hodnot parametrů genetického algoritmu však může být komplikované. Z tohoto důvodu je pro některé reálné aplikace nutné, za účelem určení těchto parametrů, užít mnoha empirických pozorování a expertních znalostí. Tento fakt značně snižuje použitelnost GA pro mnoho uživatelů, respektive jejich aplikaci v mnoha reálných problémech. Cílem tohoto příspěvku je prezentovat řešení v kontextu metody nastavení parametrů GA. Prezentovaná metoda nastavení parametrů GA je založena na principu fuzzy řízení (GAFIS). Zpětná vazba pro fuzzy regulační proces nastavení parametrů GA je realizována na základě chování vybraných charakteristik GA

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/ME%20526" target="_blank" >ME 526: Information Physics as a Unifying Rationale for Physical Theories and Complex Systems</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings - Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

—

Publisher name

Faculty of Science and Technology Keio University

Place of publication

Yokohama

Event location

Yokohama

Event date

Sep 21, 2004

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—