Workflow for Automated Archaeological Artifact Recognition using AI
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081758%3A_____%2F25%3A00635790" target="_blank" >RIV/68081758:_____/25:00635790 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.15606527" target="_blank" >https://doi.org/10.5281/zenodo.15606527</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Workflow pro automatické rozpoznávání archeologických nálezů pomocí umělé inteligence (AI)
Original language description
Probíhající digitalizace archeologických archivů s sebou přináší výzvu v podobě velkého množství dokumentů, fotografií a dalších materiálů. Lidskými silami je téměř nemožné je dostatečně popsat, opatřit metadaty, klasifikovat a analyzovat. Ruční popis a vytváření metadat jsou zdlouhavé a náchylné k chybám, což činí celý proces vhodným kandidátem k automatizaci. Aplikace umělé inteligence (Al) a metod distant viewing nabízí škálovatelné řešení ke zvýšení použitelnosti (re-usability), přístupnosti a interoperability rozsáhlých archeologických obrazových archivů. Bez takové automatizace by dosažení srovnatelných výsledků vyžadovalo roky manuálního zpracování. Příspěvek představuje návrh a pilotní implementaci workflow pro automatické rozpoznávání druhů archeologických artefaktů na dokumentačních fotografiích, jejímž cílem je metadatový popis a obohacení daných obrazových dat. Příspěvek shrne proces trénování a pilotní implementaci modelu hlubokého učení (deep learning), který bude optimalizován pro archeologické obrazové datasety s využitím architektury ResNet. Prezentovaná workflow umožní segmentaci a anotaci archeologických snímků pomocí oborově specifických kontrolovaných slovníků, čímž usnadní identifikaci typů artefaktů a dalších (archeologicky) relevantních vizuálních prvků. n
Czech name
Workflow pro automatické rozpoznávání archeologických nálezů pomocí umělé inteligence (AI)
Czech description
Probíhající digitalizace archeologických archivů s sebou přináší výzvu v podobě velkého množství dokumentů, fotografií a dalších materiálů. Lidskými silami je téměř nemožné je dostatečně popsat, opatřit metadaty, klasifikovat a analyzovat. Ruční popis a vytváření metadat jsou zdlouhavé a náchylné k chybám, což činí celý proces vhodným kandidátem k automatizaci. Aplikace umělé inteligence (Al) a metod distant viewing nabízí škálovatelné řešení ke zvýšení použitelnosti (re-usability), přístupnosti a interoperability rozsáhlých archeologických obrazových archivů. Bez takové automatizace by dosažení srovnatelných výsledků vyžadovalo roky manuálního zpracování. Příspěvek představuje návrh a pilotní implementaci workflow pro automatické rozpoznávání druhů archeologických artefaktů na dokumentačních fotografiích, jejímž cílem je metadatový popis a obohacení daných obrazových dat. Příspěvek shrne proces trénování a pilotní implementaci modelu hlubokého učení (deep learning), který bude optimalizován pro archeologické obrazové datasety s využitím architektury ResNet. Prezentovaná workflow umožní segmentaci a anotaci archeologických snímků pomocí oborově specifických kontrolovaných slovníků, čímž usnadní identifikaci typů artefaktů a dalších (archeologicky) relevantních vizuálních prvků. n
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
60102 - Archaeology
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LM2023031" target="_blank" >LM2023031: Archaeological Information System of the Czech Republic</a><br>
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů