Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F03%3A00100107" target="_blank" >RIV/68378271:_____/03:00100107 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net
Original language description
A new method of the optic disc glaucomatous damage detection and the diagnosis determination is presented in this paper. This method is based on the measurement of the relative size of the representative pallor area on the colour digital optic disc imageand its evaluation using a statistical method and computer-simulated artificial neural net
Czech name
Detekce glaukomových změn slepé skvrny užitím obrazové analýzy a umělé neuronové sítě
Czech description
V článku je prezentován nový způsob detekce a diagnostiky glaukomových změn oční slepé skvrny. Je založen na měření relativní velikosti reprezentační oblasti nablednutí v barevném digitálním obrazu slepé skvrny a na jejím vyhodnocení využitím statistickémetody a počítačově simulované umělé neuronové sítě

Publication year
2003
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications
ISBN
0-8194-5013-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
240-249
Publisher name
SPIE The International Society for Optical Engineering
Place of publication
Washington
Event location
Munich
Event date
Jun 24, 2003
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)