Proven technology for hydraulic system fault prediction using AI technology on Azure cloud

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F21%3A00552190" target="_blank" >RIV/68378271:_____/21:00552190 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu
Original language description
Pokročilý systém pro analýzu dat z formovacích strojů za pomocí pokročilých matematických metod a nástroje v prostředí MS Azure. Výsledná data poslouží nejen pro moduly TPM, ale také pro plánovací systém. Hlavní přidanou hodnotou je zvýšení provozuschopnosti formovacích strojů, přesnější plánování výroby, efektivní využití zdrojů údržby, nižší náklady na opravy a eliminace rizika havárií s dopadem na životní prostředí.
Czech name
Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu
Czech description
Pokročilý systém pro analýzu dat z formovacích strojů za pomocí pokročilých matematických metod a nástroje v prostředí MS Azure. Výsledná data poslouží nejen pro moduly TPM, ale také pro plánovací systém. Hlavní přidanou hodnotou je zvýšení provozuschopnosti formovacích strojů, přesnější plánování výroby, efektivní využití zdrojů údržby, nižší náklady na opravy a eliminace rizika havárií s dopadem na životní prostředí.

Project
<a href="/en/project/TN01000038" target="_blank" >TN01000038: National centre of competence for Materials, Advanced Technologies, Coatings and their Applications</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021
Numerical identification
OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021
Technical parameters
Jeho základ je postaven na platformě prostředí S/S+. Pro vývoj byly využity moduly lubdidate, geplot, mgcv a keras. Nejdůležitější z pohledu predikce byl modul keras
Economical parameters
Prediktivní údržba vede k úspoře nákladů v rozsahu 20 až 30% výrobních nákladů.
Application category by cost
—
Owner IČO
68378271
Owner name
Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. - Beneš a Lát, a.s - CARDAM s.r.o.
Owner country
CZ - CZECH REPUBLIC
Usage type
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licence fee requirement
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Web page
—

Similar results(10)