Simultaneous analysis of climatic trends in multiple variables: an example of application of multivariate statistical methods

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F05%3A00023311" target="_blank" >RIV/68378289:_____/05:00023311 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Simultaneous analysis of climatic trends in multiple variables: an example of application of multivariate statistical methods
Original language description
This paper introduces into the research on trends in climate elements the multivariate statistical methods, namely principal component analysis (PCA) and cluster analysis, and demonstrates the benefits of their use. The study is performed for 11 climateelements at 21 stations in the Czech Republic.
Czech name
Simultánní analýza klimatických trendů ve vícenásobných proměnných: příklad aplikace multivariantních statistických metod
Czech description
Tento článek zavádí do výzkumu trendů klimatických elementů multivariantní statistické metody, jmenovitě "principal component analysis" a "cluster analysis" a prokazuje přínos jejich použití. Studie se prováděla pro 11 klimatických elementů na 21 staniciv České republice.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
DG - Atmospheric sciences, meteorology
OECD FORD branch
—

Project
<a href="/en/project/IAA3017301" target="_blank" >IAA3017301: Modelling of processes in the system "atmosphere-catchment-reservoir" and their impacts to surface water quality</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)