The effect of radar data assimilation on the accuracy of QPF for flash flood rainfalls
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F06%3A00054800" target="_blank" >RIV/68378289:_____/06:00054800 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
The effect of radar data assimilation on the accuracy of QPF for flash flood rainfalls
Original language description
A method CWV assimilating radar reflectivity into a NWP Local Model COSMO (LM; version 3.18) with a horizontal resolution of 2.8 km is presented and applied to five severe convective events. Taking into account differences between the model and radar-derived precipitation, the CWV modifies vertical profiles of water vapour mixing ratio in each model time step by the nudging approach. The CWV is evaluated and compared with the latent heat nudging method (LHN), which is included into the LM code. In mostcases both the methods are capable of forecasting basic features of the storm development 3 hours ahead and significantly improve the precipitation forecast obtained without assimilation. The comparison of the methods shown that slightly better results were obtained by the CWV but the results are sensitive to the applied criterion of verification. The results proved that the CWV is a good alternative to the LHN.
Czech name
Vliv asimilace radarových dat na přesnost QPF pro případy s přívalovými povodněmi
Czech description
Metoda asimilace CWV radarové odrazivosti do NWP modelu LM COSMO (verze 3.18) s horizontálním rozlišením 2.8 km je aplikována na předpověď pěti konvektivních událostí. Metoda asimilace CWV je založena na modifikaci modelového vertikálního profilu směšovacího poměru vodní páry, která se provádí v každém časovém integračním kroku metodou nudging. Metoda CWV je vyhodnocena a porovnána s metodou využívající latentního tepla (LHN), která je součástí modelu LM. Ve většině případů jsou metody LHN a CWV schopnépředpovídat základní rysy bouří 3 hodiny dopředu a porovnání metod ukazuje, že CWV metoda dává poněkud lepší výsledky, avšak výsledky porovnání metod závisí na zvoleném kritériu. Základním výsledkem je skutečnost, že metoda CWV je dobrá alternativa k LHN.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
DG - Atmospheric sciences, meteorology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA205%2F04%2F0114" target="_blank" >GA205/04/0114: Identification and prediction of supercell and mesoscale convective systems within the Czech republic</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Extreme precipitation, multisource data measurement and uncertainty
ISBN
3-909386-65-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
49-53
Publisher name
ETH
Place of publication
Zurich
Event location
St. Moritz
Event date
Dec 7, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—