Non-linearity in statistical downscaling: does it bring an improvement for daily temperature in Europe?

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F08%3A00306304" target="_blank" >RIV/68378289:_____/08:00306304 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Non-linearity in statistical downscaling: does it bring an improvement for daily temperature in Europe?

Original language description

Several linear and non-linear statistical downscaling methods are compared for winter daily temperature at eight European stations. Considering all the criteria together, the pointwise linear regression appears to be the best method.

Czech name

Nelinearita ve statistickém downscalingu: přináší zlepšení pro denní hodnoty teploty v Evropě?

Czech description

Několik lineárních a nelineárních metod statistického downscalingu je porovnáno pro denní hodnoty teploty v zimě na 8 evropských stanicích. Bereme-li všechna kritéria společně, bodová násobná. lineární regrese je nejlepší metodou.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

DG - Atmospheric sciences, meteorology

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA205%2F02%2F0871" target="_blank" >GA205/02/0871: Development of statistical downscaling methods for climate change impact research</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

International Journal of Climatology

ISSN

0899-8418

e-ISSN

—

Volume of the periodical

28

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

GB - UNITED KINGDOM

Number of pages

13

Pages from-to

465-477

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—