Mie versus Point Matching Algorithm for Radar Rain Properties Retrieval
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F08%3A00319890" target="_blank" >RIV/68378289:_____/08:00319890 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Mie versus Point Matching Algorithm for Radar Rain Properties Retrieval
Original language description
This contribution compares retrieval algorithms after Mie (quick, but neglecting the real shape of rain drops) and after Oguchi (slower, but more exact) for radar forward scattering and backscatter at frequencies of 10 and 35 GHz. The retrieved quantities were drop size distribution (DSD), rain rate and attenuation (e.g. of microwave link). Measurements of drop size distributions over one year in the Czech Republic served as reference. The simulation shows that the simple Mie algorithm can be used on agood accuracy level.
Czech name
Radarem odvozené dešťové vlastnosti podle algoritmů Mie a ?Point matching?
Czech description
Příspěvek porovnává dedukční algoritmus podle Mie (je rychlý, ale zanedbává skutečný tvar dešťových kapek) a podle Oguchi (pomalejší, ale přesnější) na základě dopředných a zpětných rozptylových funkcí v pásmech 10 a 35 GHz. U deště se dedukuje spektrumkapek, intenzita srážek a mikrovlnný útlum. Jako referenční spektrum kapek bylo použito roční měření v ČR. Simulace ukázaly, že jednodušší algoritmus podle Mie je dobrou aproximací.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F08%2F0851" target="_blank" >GA102/08/0851: Advanced Communication Techniques for Atmospheric Transmission Channel</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
IGARSS 2008. Proceedings
ISBN
978-1-4244-2808-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
IEEE Geoscience and Remote Sensing
Place of publication
Boston
Event location
Boston
Event date
Jul 6, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—